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YUV基础知识，一文读懂 YUV 是什么！

YUV 是一个颜色模型，通常用作彩色图像管道的一部分。它对彩色图像或视频进行编码时考虑到了人类的感知，与“直接”的 RGB 表示相比，允许减少色度分量的带宽。历史上，术语 YUV 和 Y’UV 用于电视系统中颜色信息的特定模拟编码。今天，YUV 这个术语在计算机行业通常用来描述使用 YCbCr 编码的色彩空间。 YUV 模型定义了一个亮度分量（Y），表示物理线性空间亮度，以及两个色度分量，分别称为 U（蓝色投影）和 V（红色投影）。它可以用于 RGB 模型和不同颜色空间之间的转换。 密切相关的 Y’UV 模型使用亮度分量（Y’）—— 非线性感知亮度，素数符号（‘）表示伽马校正。Y’UV 用于 PAL 模拟彩电标准（不包括 PAL-n）。之前的黑白系统只使用亮度（Y’）信息。彩色信息（ U 和 V）通过子载波分别添加，使黑白接收机仍然能够接收和显示接收端原生黑白格式的彩色图像传输，而不需要额外的传输带宽。 至于 Y、Y’、U 和 V 均不是缩写。用字母 Y 表示亮度可以追溯到 XYZ 三原色的选择。这很自然地使得 luma（Y’） 中使用相同的字母，这近似于感知上均匀的亮度相关。同样，选择 U 和 V 是为了将 U 和 V 轴与其他空间（如 x 和 y 色度空间）区分开来。 伽马校正 实际上，研究表明，人类视觉系统是以对数函数的方式来感知光亮度。这意味着，人眼会提高暗部的敏感度，降低高光部分的敏感度。 从数学角度看，感知光强度和测量光强度之间存在一个近似的平方关系，具体如下式所示。 由于人类视觉感知系统不是以线性方式工作的，因此必须使用非线性曲线来对线性数据进行变换，从而使得拍摄的图像色调与我们的视觉系统的工作方式相匹配。这个过程也就是我们所说的伽马校正。 因此，在从线性 RGB 空间转换到非线性...